От 15 топов к 400 сотрудникам — каскадом
CPO отдельно заказал 4 личных AI-кейса для себя + вебинар на 400 сотрудников компании. AI-практика спускается сверху вниз без сопротивления.
Изучить подробнее →Помогаем компаниям автоматизировать повторяющиеся процессы без сложной цифровой трансформации
CPO отдельно заказал 4 личных AI-кейса для себя + вебинар на 400 сотрудников компании. AI-практика спускается сверху вниз без сопротивления.
Изучить подробнее →
33 публичных проекта: от персональной AI-системы руководителя до корпоративного эфира на 1 650 сотрудников.
Смотреть каталог кейсов ↗Enterprise и массовые корпоративные форматы
Корпоративный практикум «Партнёрство ИИ и ЕИ»: основы нейросетей, российские аналоги, безопасность, авторские права и формулы промптов.
Серия тренингов для руководителей высшего звена и ключевых сотрудников Московского банка: от рабочих сценариев до единого языка по AI.
Вебинар на 155 человек, практикум «Мастерская промптов» и студийная программа с инфографикой для тиражирования внутри банка.
Шесть занятий для руководителей, индивидуальные разборы, практикум по Dify и массовый вебинар. CPO дополнительно заказал четыре личных AI-кейса.
Интенсив для менеджеров по работе с внутренним нейрошлюзом ai.rt.ru. Все сценарии были собраны под реальные задачи роли.
Не общий ликбез, а разбор ежедневных задач каждой роли: аналитика, дашборды, исследования и креативы для кампаний.
Практический корпоративный формат в день рождения компании: знакомство с агентным подходом и сценариями применения в работе.
Два прикладных ивента о применении генеративного AI в продуктовой работе, исследованиях и ежедневных процессах команд.
Буткемпы, ролевое обучение и персональные AI-контуры
Разработчики, аналитики и директора функций проходят отдельные треки; каждый поток заканчивается MVP рабочих агентов.
КП, ресёрч клиентов, дашборды и карточки звонков — на материалах и ежедневных задачах самой команды.
Self-hosted vLLM + n8n без облака. Участники проектируют workflow для HR, финансов, продаж и операционных процессов.
Коммерческий директор собрал рабочий инструмент расчёта КП по трудозатратам прямо на первом занятии.
Стратегический практикум по применению AI в фармацевтической отрасли и управленческих бизнес-процессах.
Практическая программа для руководителей предприятий с разбором сценариев в ежедневной управленческой работе.
Авторская программа о применении AI в маркетинге и управлении с практикой на задачах участников.
Ролевые тренинги, интенсивы и корпоративные выступления
Повторный корпоративный формат по применению генеративного AI.
Массовый интенсив по AI и рабочим сценариям сотрудников.
Корпоративная образовательная программа по генеративному AI.
Базовый интенсив по AI для корпоративной аудитории.
AI-сессия для банковских команд и руководителей.
Корпоративное выступление о рынке AI и рабочих сценариях.
AI в аналитике, HR, продажах и маркетинге для разных отделов.
Очный тренинг по AI в процессах маркетинга и продаж.
Базовый корпоративный интенсив по работе с AI.
Тренинг по промпт-инжинирингу для маркетинговой команды.
Серия тренингов по промпт-инжинирингу и локальным задачам аналитиков.
Практикум по применению AI в процессах разных подразделений.
Программа для линейных сотрудников по использованию AI в работе.
Генеративный AI для маркетинга, дизайна и создания контента.
Практический формат по генеративному AI для маркетинга и дизайна.
Образовательный модуль по AI в маркетинге.
Модуль для управленцев о применении AI в маркетинге и бизнесе.
Серия практикумов по созданию AI-агентов и промпт-инжинирингу.
Выберите ближайшую задачу — покажем ожидаемый результат, подходящий формат и похожие кейсы.
Разбираем аудитории, рабочие задачи и ограничения компании, после чего предлагаем первый пилот и понятную последовательность обучения.
Выбираем повторяющиеся задачи отдела и строим программу вокруг его документов, процессов и ожидаемого рабочего результата.
Собираем сценарии для анализа, подготовки решений, встреч и регулярных коммуникаций на реальных управленческих задачах.
Соединяем общую базу для всех сотрудников с практикой по отделам, ролевыми треками и подготовкой внутренних AI-чемпионов.
Находим повторяющиеся задачи и прямо на обучении собираем сценарии, которые сотрудники смогут повторить в работе на следующий день.
Недостаточно дать сотрудникам доступ к AI. Важно показать, где именно он принесет пользу, обучить команду и встроить инструменты в ежедневную работу компании
Без понятных сценариев сотрудники не видят, зачем менять привычный способ работы. Инструмент остаётся ещё одной вкладкой, а инвестиции в лицензии не превращаются в результат.
Начинаем с задач конкретной роли, собираем первые рабочие сценарии прямо на обучении и помогаем закрепить их в течение программы.
В S7 обучение разделили на ролевые треки: от аналитики и данных до маркетинга и коммерческих задач.
Сотрудники используют AI от случая к случаю, без единых сценариев и правил. Мы внедряем рабочие процессы, в которых AI становится частью ежедневных задач, а не разовым экспериментом
Изучаем текущие процессы компании, определяем точки применения AI и внедряем единые рабочие сценарии, которые становятся частью ежедневной работы сотрудников
CPO отдельно заказал четыре персональных AI-сценария, после чего практика масштабировалась на вебинар для 400 сотрудников.
Руководитель знает контекст бизнеса лучше всех, но тратит время на подготовку документов, анализ встреч, поиск информации и повторяющиеся управленческие коммуникации.
Собираем персональный AI-контур: базу управленческого контекста, сценарии подготовки решений и ассистентов для регулярных процессов.
В НовТехПроекте рабочую методологию перенесли из головы эксперта в воспроизводимый AI-инструмент.
Каждый выбирает инструменты и способы работы самостоятельно. Возникают риски для данных, качество результата невозможно повторить, а лучшие практики остаются внутри отдельных команд.
Формируем общий стандарт: разрешённые инструменты, правила работы с данными, библиотеку сценариев и понятный маршрут от идеи до рабочего решения.
Для Colvir программу провели во внутреннем контуре: команды работали с AI без передачи корпоративных данных наружу.
Новичкам сложно начать, продвинутым участникам скучно на общей лекции, а компания не понимает, кого развивать как внутренних AI-чемпионов.
Диагностируем уровень команды, разделяем практику по ролям и зрелости, а сильным участникам даём задачи на прототипирование и передачу опыта коллегам.
Для UDS Group длинный поток объединил базу, домашнюю практику и собственные автоматизации участников.
Вместо универсальных курсов предлагаем программы, которые учитывают структуру компании, уровень подготовки сотрудников и бизнес-задачи
До 30–50% быстрее выполнение
ежедневных задач
До 20–30% меньше времени
на операционные задачи
Единые стандарты работы
с AI во всех подразделениях
Собираем обратную связь после практики и смотрим, что участники действительно перенесли в ежедневную работу.
Команда маркетинга
«Обучение поменяло работу всего маркетинга. Я получил конкретные навыки и применяю их в своих проектах. Это очень сильно изменило команду и подходы к работе».
Валентин Федотов, руководитель маркетинга
Подробнее о кейсе ↗
Повторная программа
«Полезный индакшен — помогло шире посмотреть на то, как можно решать задачи».
Обратная связь команды S7 по итогам программы
Подробнее о кейсе ↗CSI программы · NPS 100
Подробнее о кейсе ↗
Digital Heights
«Все вышедшие участники мастер-класса оставили восторженные отзывы».
Шахла Мамедова, Head of Digital Products · по итогам опроса участников
Подробнее о кейсе ↗
Программа для лидеров
«Практически все лидеры очень довольны. Мы первые, кто так пошёл — очень понравилась идея».
Антон, команда заказчика · обратная связь после второй программы
Подробнее о кейсе ↗Оценки участников · «очень хорошая обратная связь»
Мария Есева
Подробнее о кейсе ↗Расскажите о команде, задачах и текущем уровне работы с AI. Предложим подходящий формат и следующие шаги без универсальной программы «для всех».
За один разговор разберём аудиторию, процессы и ожидаемый результат. Без универсального курса «для всех».
После первого разговора
Начнём с задачи, где можно увидеть изменение в работе команды, а затем масштабируем то, что сработало.
CSI по итогам программы для ВТБ. NPS – 100.
Три формата внутри компании Посмотреть кейс ↗Программы собираются вокруг материалов, ограничений и процессов конкретной компании.
33компании
14 000+участников
Связываем обучение с конкретными процессами, а каждый этап заканчиваем артефактом, который остаётся у команды.
На первом разговоре наметим задачу, формат и способ проверки результата.
Выберите аудиторию – покажем, на каком результате сосредоточить программу.
Руководители соберут личные AI-сценарии и карту внедрения для своих команд.
Похожие кейсы: Сбер, ВТБ, МагнитПроведём практикум на материалах команды. По итогу будет понятно, что масштабировать дальше.
В пилоте
На выходе: масштабировать или пересобрать
Можно сразу написать Михаилу или оставить имя. В ответе зададим только те вопросы, которые нужны для первого решения.
«Снача поймём, где обучение даст эффект. Если формат не нужен – так и скажу».
Telegram @larkinmd7 ↗ Почта hello@aicjm.ru ↗Три поля вместо длинного брифа. Детали уточним на коротком созвоне.
Что получите после разговора
Целевой форматПрактикум, программа или ролевой трек
Логика занятийИз каких модулей собрать маршрут
Способ измерить эффектЧто сравнить до и после обучения
Не будем показывать все 33 кейса. Выберем два–три проекта с похожей аудиторией, задачей и масштабом.