Кейс · Ozon · конференции
AI на сцене крупнейших конференций Ozon
Две разные профессиональные аудитории получили прикладную рамку AI и сценарии, связанные с их ежедневной работой.
Полный reference · 8 смысловых этапов
01 / Коротко
Две сцены — два разных профессиональных контекста
02 / Контекст
AI нужно было связать с реальной работой аудитории
Внутренние конференции Ozon
Большой поток и ограниченное время выступления.
Подробнее →Разные профессиональные роли
Участники отличались опытом и рабочими задачами.
Подробнее →Никаких абстрактных демонстраций
Каждый пример должен был вести к применимому сценарию.
Подробнее →03 / Задача
Сохранить масштаб сцены и практическую ценность
Выступление должно быстро создать общую рамку, показать границы применения и дать каждому участнику способ проверить идею на своей задаче.
Критерий: после выступления участник может сформулировать задачу, входные данные и способ проверки результата.
04 / Что сделали
Сценарий выступления построили как рабочий маршрут
- 01
Контекст
Разобрали типовые задачи аудитории.
- 02
Демонстрация
Показали переход от запроса к проверке.
- 03
Практика
Дали рамку для собственной идеи.
- 04
Продолжение
Связали с материалами и следующими форматами.
05 / Результат
Прикладная рамка сработала на двух сценах
06 / Отзыв
Контекст важнее универсального доклада
«Сильнее всего аудитория реагировала на примеры, которые можно было сразу переложить на собственную роль».
Следующий шаг
Разберём задачу и подберём рабочий формат
На первой встрече фиксируем процесс, роли, данные и критерий результата. Ответим в течение рабочего дня.
Что подготовить
- Аудитория и роли
- Повторяемый рабочий процесс
- Доступные системы и данные