Навигатор по 20 документам
Собирает ключевые позиции, находит расхождения, показывает источники и готовит черновик итоговой записки.
Документы · RAG · внутренний контур
33 кейса
Руководители и команды
Корпоративное обучение ИИ на задачах вашей команды
Собираем программу под роли сотрудников и задачи команды. На занятиях участники применяют ИИ в своих рабочих процессах, создают сценарии и прототипы при поддержке экспертов. Учатся развивать решения самостоятельно.
- 9,7/10
- CSI программы ВТБ
- ×27
- рост охвата в Магните
- 5 этапов
- от диагностики до масштаба
Нам доверяют команды
Кейсы
Показываем, что уже менялось после обучения: аудиторию программы и изменения, которые команда перенесла в рабочий процесс.
Показано 8 из 33
Как строим корпоративное обучение ИИ
Помогаем HR и L&D собрать программу для руководителей, сотрудников отдельных подразделений, ИТ и смешанных команд. Начинаем с рабочих задач, уровня подготовки и доступных инструментов. Подбираем содержание и сложность практики под участников.
- 01
Диагностика
Интервьюируем бизнес, выбираем роли, процессы и критерии результата. До старта проводим входной опрос команды.
Опросник ↗Таблица результатов ↗ - 02
Проектирование
Собираем содержание, практику, критерии результата и согласуем рабочий контур.
Содержание программы - 03
Проведение программы
Участники учатся на своих задачах и создают прототипы при поддержке экспертов.
Преподаватели ↗ - 04
Корректировка
По ходу программы адаптируем сложность, примеры и задания под фактический уровень команды.
Настройка в процессе - 05
Результат компании
Проверяем прототипы и гипотезы, фиксируем новые навыки и выбираем следующий шаг.
Кейсы ↗
Практика в контуре компании
На диагностике подключаем ИТ и информационную безопасность: согласуем инструменты, доступы и границы данных. Практику можно провести во внутреннем контуре или на обезличенных материалах. Если нужно внутреннее развёртывание, вместе готовим требования.
- 01Согласуем разрешённый стек и границы данных
- 02Готовим требования к внутреннему развёртыванию
- 03Подключаем корпоративные сервисы и нужные роли доступа
- 04Строим практику на настоящем процессе компании
Защищённый контур компанииДоступ согласован
БизнесЗадачи и процессыЧто меняем в работе
Диагностика
ИТ + ИБСтек, данные, доступыНа чём можно работать
Согласование
LLMВнутренняя модель
DataДанные компании
AppsРабочие системы
ПрактикаУчастники собирают сценарии сразу в рабочем контексте
Для Ростелекома подготовили управленческие сценарии, которые участники могли повторить во внутреннем нейрошлюзе. Посмотреть кейс Ростелекома.
Результат программы
Участники применяют ИИ на задачах своей роли, создают рабочие материалы или прототипы и учатся проверять результат. Критерии качества согласуем до старта программы. Удачные сценарии разбираем как основу для повторяемой работы команды.
Примеры из практики
Что именно собирают участники
Практические прототипы под реальную роль и процесс. Состав зависит от данных, стека и ограничений компании.
Менеджер встреч
Из расшифровки делает решения, задачи, follow-up и обновление карточки проекта или CRM.
Встречи · календарь · CRMAI-разведка для продаж
Готовит brief по компании, сигналы, гипотезы, вопросы к встрече и следующий шаг для менеджера.
Продажи · research · CRMАналитик отчётности
Сводит версии таблиц, проверяет аномалии, объясняет изменения и собирает комментарий руководителю.
Excel · Sheets · аналитикаБот маршрутизации заявок
Принимает запрос, уточняет данные, назначает владельца и следит за сроком через n8n или внутренний стек.
n8n · интеграции · SLAРолевой onboarding
Отвечает по базе знаний с источниками и ведёт сотрудника по первой неделе в новой роли.
HR · база знаний · доступыФабрика маркетинговых тестов
Переводит исследование в гипотезы, варианты креативов, план эксперимента и доску результатов.
Маркетинг · контент · экспериментыПроект, который можно продолжить после обучения
С документацией, критериями проверки, владельцем и понятным маршрутом безопасного запуска.
Обсудить проект →Выберите формат обучения команды
На первом обсуждении выбираем формат под задачи и уровень команды. Можно начать с диагностики, провести практикум для отдела или собрать программу для нескольких ролей.
Диагностика и проектирование
Определяем задачи и уровень команды. Собираем содержание программы и критерии результата.
- Интервью с бизнесом
- Срез уровня команды
- Проект программы
Ролевой практикум
Участники отрабатывают задачи отдела на своих материалах и собирают библиотеку сценариев. Пример программ для разных функций — S7 Airlines.
- Ролевая диагностика
- Практика на задачах
- Библиотека сценариев
Программа для руководителей
Разбираем задачи руководителя: работу с документами, анализ информации и подготовку решений. Определяем приоритеты AI-инициатив и план для команды. Пример обучения руководителей — Сбер.
- Приоритеты внедрения
- Личные AI-сценарии
- План для команды
Длительная корпоративная программа
Соединяем несколько ролей и проекты участников. Меняем содержание по ходу обучения и проверяем прогресс. Пример проектной программы — Colvir.
- Несколько аудиторий
- Работающие прототипы
- Измерение прогресса
Команда
Работаем от стратегии внедрения до конкретного инструмента: ядро команды проектирует программу, а преподавателей подключаем под роль, процесс и технологический стек клиента.
Программный директор
Михаил Ларькин
Основатель AI CJM
Проектирует корпоративные программы, связывает бизнес-задачи с AI-сценариями и ведёт ключевые треки с руководителями.
Методолог и проектный координатор
Мелитина Фейгина
Методология и сопровождение программ
Собирает программы под запрос клиента, координирует спикеров и отвечает за материалы, расписание и качество обучения.
Преподаватели по направлениям
20 экспертов — состав выбираем после диагностики задачи и аудитории.
Один эксперт может вести несколько связанных треков. Открыть весь каталог →
Обратная связь
Что говорят команды после программ.
«Обучение поменяло работу всего маркетинга. Команда начала быстрее собирать материалы и тестировать новые подходы».Подробнее о кейсе →
«Практические примеры и возможность сразу применить инструменты к своим задачам сделали программу особенно полезной».Подробнее о кейсе →
«Полезный индакшен для тех, кто только начинает работать с AI, и хороший способ увидеть новые сценарии».Подробнее о кейсе →
Частые вопросы
Расскажите, кого нужно обучить и какие задачи решает команда. Обсудим формат, содержание и условия программы.
Можно ли работать без передачи данных во внешние сервисы?+
Да. На диагностике определяем границы данных и разрешённый стек. Практику можно провести во внутреннем контуре или на обезличенных материалах. Если требуется внутреннее развёртывание, вместе с ИТ и ИБ готовим требования.
Кто общается с ИТ и информационной безопасностью?+
Подключаем технических и методических экспертов со своей стороны. Фиксируем список инструментов, требования к доступам и сценарию практики, чтобы у внутренней команды был понятный предмет согласования.
Нужно ли уже иметь корпоративную AI-платформу?+
Не обязательно. Можно начать с диагностики и безопасного пилота, параллельно определить требования к будущему внутреннему стеку.
Кому подходит корпоративное обучение ИИ?+
Программу можно собрать для руководителей, сотрудников одной функции, ИТ или смешанной команды. Вместе с HR и L&D определяем, какие рабочие задачи участники будут решать с ИИ: подготовка материалов, аналитика, управленческие сценарии или сборка прототипов и автоматизаций. Содержание зависит от ролей и уровня подготовки.
Насколько программа адаптируется под роли?+
Содержание строится от процессов участников. Для руководителей, продаж, маркетинга, аналитиков и других функций будут разные задачи, материалы и критерии результата.
Как измеряете результат?+
Согласуем критерии до старта: качество выполненных задач, готовность сценариев, изменение навыков, обратная связь и следующий шаг внедрения. Не обещаем метрику, которую нельзя проверить.
Как проходит обучение ИИ для руководителей?+
Разбираем управленческие задачи: подготовку материалов, анализ информации, работу со встречами и документами. Упражнения адаптируем под доступные сервисы и материалы команды. Для Сбера собирали программы под руководителей и ключевых сотрудников, уточняли содержание по обратной связи. Посмотреть кейс Сбера.
Можно ли обучить команду создавать AI-агентов?+
В проектной программе участники собирают прототипы для выбранного процесса. Состав практики зависит от роли, данных и разрешённого стека. В Colvir первый поток завершился семью прототипами AI-агентов, которые участники показали на Demo Day. Запуск с рабочими данными требует отдельной проверки доступов и ограничений компании. Посмотреть программу Colvir. В Магните руководители переходили от основ моделей к агентам, Dify и AI-аналитике. Посмотреть программу Магнита.
Сколько длится обучение и сколько человек может участвовать?+
Длительность программы и количество участников подбираем индивидуально под задачи компании и формат обучения.
Можно начать с небольшой группы?+
Да. Пилот на одной роли или процессе помогает проверить формат и подготовить основу для каскада на отдел или всю компанию.