Корпоративное
обучение AI

Внедряем AI в работу команды через обучение. Каждый сотрудник делает на 30–50% больше — без расширения штата, без подрядчиков, без долгих внедрений.

Обсудить → или посмотрите наши кейсы
Среди клиентов
+ 50 компаний смотреть кейсы →
Сбер
ВТБ
Магнит ОМНИ
Ростелеком
Ozon
Сибур
S7 Airlines
Colvir
СберУниверситет
UDS Developer
Оптивера
FESCO
КСТ Вектор
Сколково
NDA · FMCG

С какими запросами
к нам приходят

6 типовых задач, с которыми приходят CEO, CPO и директора функций. Под каждой — что мы делаем, и кейсы клиентов, у которых эта задача уже закрыта.

01

Купили AI — никто не пользуется

+
В чём проблема

Компания купила корпоративную лицензию ChatGPT Team, Microsoft Copilot или внедрила внутренний нейрошлюз. Бюджет потрачен — а через 2-3 месяца оказывается, что пользуются 5-10% сотрудников, остальные просто продолжают работать как раньше. Никто внутри компании не смог объяснить функционал в привязке к ежедневным задачам ролей.

Что делаем

Заходим в инструмент, который уже куплен, и собираем под него программу адаптации под каждую роль: что именно делает маркетолог, юрист, аналитик с этим инструментом каждый день. Не «общий вебинар про AI», а 3-5 типовых сценариев именно под их работу + чек-лист на месяц, чтобы вошло в привычку. На выходе — раскрытый функционал инструмента и реальные пользователи, а не неиспользуемые лицензии.

Ростелеком — обучили менеджеров пользоваться внутренним нейрошлюзом ai.rt.ru. Подготовили 8 практических кейсов под их роль, разобрали за 2 часа интенсива. Через полгода — обратная связь от заказчика: «продолжаем внедрять и расширяться».
FMCG-компания (NDA) — раскрыли полный функционал Microsoft Copilot по ролям: маркетинг (брифы и креативы), продажи (отчёты и КП), юристы (саммари договоров), операционка (анализ данных в Excel). На каждую роль — свой набор готовых промптов и сценариев.
02

Сотрудники тонут в рутине задач и процессов

+
В чём проблема

КП, отчёты, презентации, договоры, ресёрчи — каждый день одно и то же. Команда тратит 50-70% времени на повторяющиеся операции. Видят, что AI мог бы помочь, но не знают, какие инструменты под какие задачи сложить и с чего начать.

Что делаем

Разбираем ежедневные задачи команды по ролям и сценариям, под каждый — собираем стек: Claude Code / Codex для текстов и кода, n8n / Dify для оркестрации, ChatGPT для быстрых задач, Copilot для офиса. Программа всегда адаптируется под отрасль клиента и его реальную работу — не общий ликбез. На занятиях команда собирает рабочие скиллы под свои задачи и автоматизирует процессы сама, в обход подрядчиков.

Оптивера — собрали Email-агент закупок: парсит запросы поставщикам, делает lookup цен в их внутреннем прайсе, формирует ответ. 9 цен из 17 позиций автоматически. MVP в проде через 5 дней после старта программы.
КСТ Вектор (поставщик электронных компонентов) — AI-агент обрабатывает BOM-листы 300-700 позиций: подбирает аналоги, проверяет наличие на складах, считает цены. До этого менеджеры делали это руками 2-3 дня на лист.
СберУниверситет — программа «AI-Агент клиентского менеджера» для отдела продаж: ускорили КП, ресёрч клиентов, формирование дашбордов, карточки звонков. Один менеджер делает работу за двоих, новых людей не нанимали.
S7 Airlines — отдельные программы под BI-аналитиков и под маркетинг: 5 ивентов за 1,5 года, каждый под конкретный набор задач команды. Письменный отзыв CDO на бланке S7 — для портфолио.
FESCO — день «AI в аналитике, Excel и Google Docs» для команды транспортной группы. Разобрали реальные задачи аналитиков: парсинг тендеров, расчёт ставок, подготовка отчётов — под каждую сделали готовый скилл.
НовТехПроект — для коммерческого директора инжиниринговой компании собрали скилл расчёта КП по трудозатратам. Уже на первом занятии skill raschet-smety дал 37 vs 38 человеко-часов в реальной смете.
03

Руководители завалены операционкой

+
В чём проблема

Собственник и топ-менеджмент 60-80% времени проводят в операционке: чтение писем, согласования, отчёты, подготовка к встречам. На стратегию остаётся 1-2 часа в неделю. Очередной курс «как руководителю использовать AI» не решает — нужна разгрузка, а не обучение.

Что делаем

Не лекции про AI, а гибрид: аудит задач руководителя → сборка персонального AI-контура → обзорный вебинар → готовая к работе система. На выходе — личный AI-помощник под календарь, почту, CRM, банк и Telegram руководителя, с готовыми скриптами под топ-10 регулярных задач. Освобождает 20-30% времени от операционки. Co-спикеры в программе — действующие предприниматели, которые показывают, как у них это всё работает на их бизнесе.

Colvir · Поток 2 — 32 директора функций банка получили персонального AI-Агента руководителя за 7 занятий. Контракт — 4 потока в год, программа стала постоянной частью внутреннего корп-обучения.
Магнит ОМНИ — после курса CPO отдельно заказал 4 личных AI-кейса: автоматизация скрининга найма, exec-summary по новостям, советник по подаркам команде, дайджест-агент по индустрии.
Оптивера — Personal AI OS для собственника IT-интегратора УрФО + 5 топов 4 направлений бизнеса. 4 дня программы — и рабочий Email-агент закупок в проде через неделю после старта.
КСТ Вектор — учредитель + 3 топа. 10 занятий по 2 ч: вайбкодинг под их процессы + Executive Dashboard с метриками компании в реальном времени. Программа стартует 1 июня 2026.
04

Данные нельзя в публичные LLM

+
В чём проблема

Банки, фарма, гос, ВПК, оборонка, чувствительная коммерческая информация — нести в ChatGPT / Claude / Gemini категорически нельзя. Compliance, СБ, регуляторы. При этом задачи под AI у этих команд есть, и нужно учиться работать в закрытом контуре.

Что делаем

Программу разворачиваем целиком на инфраструктуре клиента: подключаем self-hosted модели (Gemma, Llama, vLLM, Qwen), оркестрацию через локальный n8n или Dify, при необходимости — PII-прокси на анонимизацию данных перед отправкой в любую LLM. На занятиях команда учится строить агентов на своём стеке: данные не покидают периметр компании, обучение работает в полную силу.

UDS Developer — корпоративный буткемп ИТ-департамента целиком на собственной инфраструктуре клиента: self-hosted vLLM + n8n. Без облака, без внешних API. Программа закрывает потребности всего холдинга в AI-автоматизации.
КСТ Вектор — программа в закрытом контуре: данные таможенных деклараций, прайсов поставщиков, контрактов с клиентами не выходят за периметр компании. Локальная LLM + Claude Code только на агрегированных данных.
05

Разный уровень в одной группе

+
В чём проблема

В одной группе 15-30 человек разной зрелости: пятеро уже собирают агентов, пятеро открывали ChatGPT пару раз, пятеро ни разу. Половине группы скучно, половине непонятно — стандартный курс не работает. Стандартный «вводный» формат сжигает время сильных, продвинутый — теряет слабых.

Что делаем

На первом занятии диагностируем уровни через мини-практикум, после — делим группу на 2-3 трека по зрелости: базовый (промптинг и типовые задачи), средний (сборка скиллов), продвинутый (полноценные агенты и workflow). Все идут в одном расписании, но по своему темпу, со своими ДЗ и разборами. Сильные растут дальше, слабые подтягиваются — никто не выпадает.

Магнит ОМНИ — переразложили программу со 2-го занятия под 3 трека после обратной связи СТО Фудтех «слишком базово для нашей команды». Сильные пошли в практикум по Dify, средние — в типовые задачи руководителя, новички — в базовый промптинг.
Colvir · Поток 1 — 21 разработчик и аналитик банковского ПО с разной зрелостью на одном потоке. Внутри 16 занятий каждый шёл по своей траектории — итог: 7 рабочих прототипов AI-агентов на демо-дне, под реальные процессы банка.
06

Хотим, чтобы инженеры строили AI-агентов сами

+
В чём проблема

IT-отдел 20-50 человек в холдинге, банке, телекоме. Заказывать AI-агентов у внешних подрядчиков — дорого, медленно и зависимо. Хотят, чтобы команда сама собирала AI-решения in-house под любые внутренние и внешние задачи бизнеса — и постоянно расширялась в эту сторону.

Что делаем

Корпоративный буткемп 7-16 занятий с защитой реальных прототипов в финале (Demo Day). Учим всему стеку: Claude Code / Codex для разработки, n8n / Dify для оркестрации, локальные модели для безопасности, интеграции с внутренними системами клиента. На демо-дне команда защищает рабочие прототипы под реальные процессы компании — после программы IT-отдел становится фабрикой AI-автоматизаций для всего бизнеса.

UDS Developer — корпоративный буткемп для 50 ИТ-сотрудников. После курса каждый идёт к коллеге из HR, финансов, операций — и автоматизирует ему процесс. Превращаем ИТ-департамент в фабрику автоматизаций для всего холдинга.
Colvir · Поток 1 — 21 разработчик банковского ПО → 7 прототипов AI-агентов на демо-дне. Все встроены в рабочие процессы банка: автоматизация поддержки, code review, генерация документации, парсинг тикетов.

Три формата под разные
управленческие задачи

У каждой управленческой задачи — свой формат и свой результат на руках: от ускорения работы команды до личного AI-контура собственника.

Под роль или отдел

Обучение под роль или отдел

Результат: сотрудники начинают делать ежедневные задачи на 30–50% быстрее.

Кому подходит: командам 5–50 человек одной функции — продажи, HR, юристы, маркетинг, аналитика, бухгалтерия, дизайн.

  1. 01Discovery (1–2 ч) — разбор ежедневных задач роли, карта инструментов под её рутину, согласование программы под отрасль клиента.
  2. 02Программа (4–8 занятий) — лекция + практика на материалах самой команды. Каждое занятие закрывает 2–3 типовые задачи роли.
  3. 03ДЗ + разборы — каждый сотрудник применяет инструменты на своём проекте между занятиями. На следующей встрече разбираем.
  4. 04Пост-курсное сопровождение (1 месяц) — поддержка в чате, доработка скриптов, ответы на живые вопросы.
Кейсы
СберУниверситет
Отдел продаж, 16 человек, «AI-Агент клиентского менеджера»: КП, ресёрч клиентов, дашборды, карточки звонков.
Магнит ОМНИ
15 руководителей сети гастромаркетов. 6 занятий + 5 разборов 1-на-1 + практикум по Dify + вебинар на 400 сотрудников. По окончании CPO заказал 4 индивидуальных AI-кейса.
S7 Airlines
Отдельные программы под BI-аналитиков и под маркетинг. Серия из 5 ивентов с 2024 по 2025: рост чека за 1,5 года в 6+ раз благодаря повторным контрактам.
НовТехПроект
Расчёт КП по трудозатратам для коммерческого директора петербургской инжиниринговой компании. Skill raschet-smety уже на первом занятии дал 37 vs 38 в реальной смете.
Для руководителя

Разгрузка руководителя через персональный AI-контур

Не чистое обучение. Гибрид: аудит + установка персонального AI-контура + 1 обзорный вебинар + готовая к работе система.

Результат: освобождает 20–30% времени от операционки. Руководитель получает на руки готовый персональный AI-контур, а не «лекцию про AI».

Кому подходит: собственникам, CEO, директорам направлений с 5–15 человек в подчинении.

  1. 01Discovery (2–3 ч) — аудит ежедневных задач руководителя, карта повторов.
  2. 02Setup (2–3 дня) — установка Personal AI OS под клиента, подключение интеграций (календарь / почта / CRM / банк / Telegram), готовые скрипты под топ-10 задач.
  3. 03Вебинар-разворот (1,5 ч) — как пользоваться (без длинного курса).
  4. 04Хвост (1 месяц) — поддержка, доработка скриптов под живые задачи.

Co-спикеры — действующие предприниматели: в программу мы приглашаем не штатного спикера, а другого предпринимателя, который покажет, как у него это всё работает на его бизнесе.

Кейсы
Colvir · Поток 2
32 директора функций банка Colvir, 7 занятий «AI-Агент руководителя». Контракт — 4 потока в год.
Магнит ОМНИ · CPO
После курса для топов CPO заказал 4 личных AI-кейса: автоматизация скрининга найма, exec-summary по новостям, советник по подаркам команде, дайджест-агент по индустрии.
Оптивера
Собственник + 5 топов IT-интегратора УрФО (Екатеринбург, 4 направления бизнеса). 4 дня Personal AI OS + рабочий Email-агент закупок в проде через неделю.
КСТ Вектор
Учредитель + 3 топа поставщика электронных компонентов. 10 занятий по 2 ч: вайбкодинг + обработка BOM-листов + Executive Dashboard. Программа стартует 1 июня 2026.
Для всей компании

Выровнять понимание AI во всей компании

Все сотрудники говорят на одном языке про AI: что можно, что нельзя, как безопасно. Снимает страх и сопротивление перед внедрением.

Кому подходит: компаниям 100+ человек перед запуском внутренних AI-инструментов.

  1. 01Discovery (1 ч) — карта аудитории и уровней зрелости, согласование тем под отрасль клиента, формат регистрации и анонс.
  2. 02Массовый вебинар (1,5–2 ч) — анти-страх + базовый промптинг + 3–5 типовых задач. От 50 до 1 650 человек в эфире.
  3. 03Разделение на треки — после вебинара делим аудиторию по уровням: базовый, средний, продвинутый. Каждый получает свой набор материалов.
  4. 04Корп-практикум для активных — углублённый трек для тех, кто хочет дальше: практика на реальных задачах команды.
Кейсы
Газпромнефть
Корпоративный практикум «Партнёрство ИИ и ЕИ» на 1 650 человек в эфире webinar.ru. Темы: основы нейросетей, российские аналоги, информбезопасность, авторские права, формулы промптов.
ВТБ (через Т1)
3 ивента за 2025: вебинар на 155 человек (CSI 9,7, NPS 100) + практикум «Мастерская промптов» + студийная запись с инфографикой через хромакей. Подтверждение участия на бланке ВТБ — для портфолио.
Магнит ОМНИ
Вебинар на 400 сотрудников после курса для руководителей. 4 темы за 1,5 ч: промптинг, аналитика, презентации, вайб-кодинг.
Ростелеком
Менеджеры, ИИ-Интенсив по внутреннему нейрошлюзу ai.rt.ru. Полгода спустя — «продолжаем внедрять и расширяться» от заказчика.

Готовые программы
под конкретные инструменты

Если у команды уже куплен инструмент — берём готовую программу под него и адаптируем под отрасль и роли клиента. Не «общее AI-обучение», а раскрытие купленной лицензии в работе.

Программа Инструменты Длительность Кейсы
«Второй мозг сотрудника» — Claude Code / Codex Claude Code · Codex 4–10 занятий × 2 ч Оптивера, Colvir Поток 2, КСТ Вектор, НовТехПроект
Автоматизация в n8n n8n · Claude Code 7 занятий × 4 ч + ДЗ UDS Group
Microsoft Copilot для офиса MS Copilot · Excel · Word · Teams 4–6 занятий × 1,5–2 ч NDA · FMCG-компания, плюс под запрос
Генеративный AI для маркетинга и дизайна ChatGPT · Midjourney · Sora 3–6 занятий × 2 ч Good Wood, ХК Трактор, GetCourse
AI-агенты для бизнес-процессов n8n · Dify · Claude Code 6–12 занятий + Demo Day Магнит ОМНИ (Dify)

Базовый интенсив 4–8 ч по ChatGPT

Универсальный вход для команд, которые «ещё не пользуются». Базовый промптинг, типовые задачи, безопасность.

Outlet Village, Bnovo, Сибур и ещё 14 клиентов

Спикерство + live-демо на корп-ивенте

Открывающее выступление или модерация AI-сессии на корпоративном мероприятии.

Ozon, Точка Банк, Pasha Bank, Акрихин

EMBA / MBA модуль «AI в маркетинге»

Полноценный модуль для бизнес-школ — авторская программа с практикой и кейсами.

РАНХиГС, HiBrand, Сколково / MOOVE

Цифры портфеля
и что нас выделяет

Банковское ПО · годовой контракт

Управляемая AI-трансформация банка изнутри — за год

Годовая программа из 4 потоков обучения формирует AI-культуру в компании: разработчики, аналитики и директора функций учатся собирать агентов под свои задачи. Каждый поток заканчивается работающим MVP AI-агентов под целевые бизнес-процессы банка — автоматизация поддержки, code review, генерация документации, парсинг тикетов. Не «купили одного агента у вас», а вырастили команду, которая делает агентов под любые задачи компании дальше сама.

4 потока / год непрерывная программа для разработчиков и топ-менеджмента — каждый поток приносит MVP AI-агентов под целевые процессы банка
Девелопмент · IT-департамент

ИТ становится фабрикой автоматизаций холдинга

Корпоративный буткемп на собственной инфраструктуре клиента: self-hosted vLLM + n8n, без облака. После курса каждый сотрудник ИТ идёт к HR, финансам, операционке — и автоматизирует им процесс. Не один агент на заказ, а постоянный поток автоматизаций изнутри.

50 чел обучены строить workflow под любой бизнес-процесс холдинга — на инфраструктуре клиента
Отдел продаж · 16 чел

Продажник делает работу за двоих

Программа «AI-Агент клиентского менеджера» для отдела продаж СберУниверситета: ускорили КП, ресёрч клиентов, дашборды, карточки звонков. Один менеджер закрывает работу двоих — новых людей нанимать не пришлось.

+30–50% рост скорости ежедневной работы отдела продаж — без увеличения штата
Ритейл · топ-менеджмент → массовый

От 15 топов к 400 сотрудникам — каскадом

15 руководителей сети гастромаркетов прошли курс из 6 занятий с практикумом по Dify. По итогам — CPO отдельно заказал 4 личных AI-кейса для себя + вебинар на 400 сотрудников компании. AI-практика спускается сверху вниз без сопротивления.

×27 охват вырос с 15 руководителей до 400 сотрудников в одной компании за 2 месяца
Банк · 3 ивента за год

Метрики на максимуме — готовы тиражировать на банк

3 формата за 2025: вебинар на 155 человек, практикум «Мастерская промптов», студийная запись с инфографикой через хромакей. Подтверждение участия на бланке ВТБ — для портфолио. Готовы катить программу на сотни команд внутри банка.

9,7 / 100 CSI 9,7 из 10 · NPS 100 — официальные метрики ВТБ по итогам программы
Авиа · BI и маркетинг

Отдельные программы под BI-аналитиков и маркетинг

Не общий ликбез — а разбор ежедневных задач каждой роли: анализ данных, построение дашбордов, креативы для кампаний. Клиент возвращается с новыми ролями и форматами уже 1,5 года. Письменный отзыв CDO на бланке S7.

5 ивентов за 1,5 года — рост среднего чека контракта в 6+ раз благодаря повторным заказам
Нефтегаз · массовый формат

Один день — тысячи сотрудников на одном языке про AI

Корпоративный практикум «Партнёрство ИИ и ЕИ» на 1650 человек в эфире webinar.ru. Разобрали: основы нейросетей, российские аналоги, информбезопасность, авторские права, формулы промптов. База, на которой компания запустила внутренние AI-инструменты без сопротивления.

1 650 чел в одном эфире — корпоративный практикум на компанию за 1,5 часа
IT-интегратор УрФО · Personal AI OS

Рабочий AI-агент в проде через 5 дней после старта

Personal AI OS для собственника + 5 топов 4 направлений бизнеса. Не теория — сразу Email-агент запроса КП у поставщиков: парсит запросы, lookup цен из внутренних прайсов, формирует ответ. Команда подхватывает и дорабатывает дальше сама.

5 дней от старта программы до MVP в проде — реальные письма поставщикам, 9 цен из 17 автоматически
1–1 650
от 1–3 человек (топы) до 1 650 человек (массовый вебинар Газпромнефти)
9,7 / 100
у ВТБ: CSI 9,7, NPS 100 + подтверждение участия на бланке для портфолио

Обучение — это инструмент,
не самоцель

Через него решается управленческая задача: разгрузить руководителя, повысить execution команды, раскрыть уже купленный AI-инструмент.

Команда учится собирать решения сама

Не «нам построили один агент за миллион», а «наши разработчики, маркетологи, аналитики делают агентов под любые свои задачи». Дальше — без нас.

Программа строится вокруг бизнес-результата

Не лекции про AI, а конкретная управленческая задача: разгрузить руководителя, повысить скорость команды, раскрыть купленный AI-инструмент.

Обсудим задачу команды

Расскажите про команду, инструмент или процесс — мы покажем, где обучение даст максимальный эффект, каким ролям и каким форматом. Заполненная форма уже становится частью аудита: к звонку приходим с готовой картой задач.

Discovery — первый шаг

Не «оставьте заявку», а начало работы. После заполнения связываемся в течение рабочего дня.

Отправить и созвониться →
Discovery форма пока ведёт прямо в Telegram. Полная форма с автосохранением — в следующей итерации.
Редактирование · кликни по любому тексту и правь