Магнит ОМНИ: От 15 топов к 400 сотрудникам — каскадом

О компании

Магнит ОМНИ развивает гастромаркеты и цифровые продукты внутри большой розничной экосистемы. Для AI-обучения это сложная среда: у руководителей разные функции, разный уровень подготовки и разные ожидания — от аналитики до автоматизации маркетинга.

Вместо одного общего вебинара сначала собрали небольшое ядро из 15 руководителей. Именно на этой группе можно было глубоко разобрать задачи и понять, какие темы затем масштабировать на более широкую аудиторию.

Задача

Запрос был не на знакомство с нейросетями, а на последовательное развитие навыка: научить руководителей ставить задачи моделям, проектировать AI-агентов и применять инструменты к данным и процессам.

Группа оказалась неоднородной. Одним участникам была нужна база, другим — сложные агентные сценарии и индивидуальная работа над задачей функции.

Программу пришлось вести сразу по нескольким траекториям, не разделяя команду на отдельные курсы.

Решение

Шесть занятий как единый маршрут

От основ генеративных моделей и промпт-инжиниринга перешли к агентам, Dify и аналитике с AI.

Пять индивидуальных разборов

Участники приносили задачи своих функций, а содержание следующего шага уточнялось по результатам работы один на один.

Каскад на всю команду

После глубокой работы с ядром провели отдельный вебинар на 400 сотрудников — уже на проверенных примерах и без лишней сложности.

Результат

×27рост охвата за два месяца

2 месяцадлительность курса

15руководителей в ядре

За два месяца программа прошла полный цикл. Охват вырос с 15 руководителей до 400 сотрудников, а CPO дополнительно запросил четыре персональных сценария.

Кейс показал, как масштабировать обучение без потери качества: сначала проверить методику на небольшой управленческой группе, затем переводить её в массовый формат.

Ограничения

Темп приходилось корректировать по ходу курса: продвинутые участники просили больше практики, а части группы требовалось больше времени на базовые операции.

Агентные инструменты быстро менялись, поэтому программа жила вместе с курсом: примеры и инструкции обновлялись между занятиями.