Авито: Обучение ИИ-чемпионов Авито

О компании

Авито – российская платформа объявлений. Программу прошли GenAI-чемпионы корпоративного центра: сотрудники юридической функции, финансов, налогов, закупок, рекрутмента, PR и Legal Ops.

Участники – специалисты своих направлений без инженерного бэкграунда. Они учились доводить собственные идеи автоматизации до прототипов и обсуждать решения с инженерными командами.

Задача

Формулировка заказчика была предельно конкретной: ускорить прототипирование. У чемпионов постоянно рождаются идеи автоматизации собственных процессов, но очередь к разработчикам длинная, и до реализации доходят единицы.

Отсюда гипотеза, которую предстояло проверить: можно ли научить человека без инженерного бэкграунда самостоятельно доводить идею до работающего прототипа – с тестами и документацией, чтобы решение можно было передать в разработку.

Поэтому и договаривались не о посещаемости, а о результате: каждый выходит из программы с работающим инструментом на своей рабочей задаче и защищает его на демо-дне.

Задача со звёздочкой: в одной группе оказались люди, которые открывают терминал впервые, и те, кто уже собирал автоматизации. Упростишь – сильным станет скучно на втором занятии. Не упростишь – остальные отвалятся на первом.

Решение

Один маршрут, у каждого своя задача

Через всю программу проходил единый цикл: спецификация, план, генерация, ревью, тесты, коммит. Ступени для всех одинаковые, но каждый проходил их в своей задаче – юрист в юридической, налоговик в налоговой. Формулировка, которая закрепилась: шаги общие, обувь у всех своя.

Адаптация под фактический уровень группы

Стартовая самооценка участников предполагала более высокий уровень знаний и навыков, поэтому мы подготовили продвинутый материал. После первого занятия выяснилось, что группе нужен другой темп и порядок объяснений. Мы созвонились с заказчиком, собрали обратную связь и адаптировали обучение под фактический уровень сотрудников: начинали с результата глазами пользователя, затем разбирали устройство решения. Добавили репозиторий с кодом каждой сессии, словарь терминов и анонсы занятий. В итоге участники довели свои проекты до защиты на демо-днях.

Норму задаёт человек, а не модель

Сквозная линия второй половины программы. Критерии приёмки формулирует человек – иначе модель придумает такие, которые сама и пройдёт. Границы правки задаёт человек: «что не трогаем» – это и есть граница. А «работает ли то, что работало вчера» проверяют тесты, а не глаза.

Консультации вместо проверки домашних заданий

Домашние задания намеренно не проверялись и не блокировали прогресс – каждый двигал свой проект в своём темпе. Вместо этого разбирали живые незаконченные проекты: «сегодня мы ничего не оцениваем, показывать недоделанное – нормально».

Результат

13проектов защищено на демо-днях

30 → 6минут на проверку контрагента

2демо-дня с защитой проектов

Участники защитили 13 проектов на двух демо-днях. После ревью профильными командами часть прототипов используется в пилотном режиме: автоматические комментарии к изменениям задолженности в корпоративной отчётности, чек-лист регулярных процессов с уведомлениями для ежемесячного финансового закрытия, Legal-модуль в корпоративной системе управления процессами и агрегатор портфеля инициатив с AI-помощником на внутреннем контуре.

Измеримый эффект: подготовка справки о благонадёжности контрагента для тендерного комитета сократилась с 30 до 6 минут. Этот результат подтверждён в благодарственном письме Авито.

Сотрудники без опыта разработки научились доводить идеи до прототипов, оценивать их применимость и предметно обсуждать решения с инженерными командами.

«Отмечаем гибкость команды: уже на первых занятиях продвинутую программу адаптировали под состав группы, изменили порядок объяснений, добавили репозиторий с кодом каждой сессии, словарь терминов и анонсы занятий.»

Авито, благодарственное письмо команде AI CJM

Благодарственное письмо Авито

Авито подтверждает результаты программы и благодарит команду AI CJM под руководством Михаила Ларькина.

Открыть благодарственное письмо (PDF) ↗

Благодарственное письмо Авито команде AI CJM за программу «Вайбкодинг для GenAI Champions», с подписью и печатью

Ограничения

Участники пришли с разным уровнем подготовки и совмещали обучение с основной работой. Порядок объяснений адаптировали под группу, добавили репозиторий с кодом каждой сессии, словарь терминов и анонсы занятий.

По результатам опроса участников скорректировали формат и добавили групповые консультации для разбора собственных проектов.

Переход от прототипа к рабочему использованию требует ревью профильными командами и согласования корпоративного контура. Часть решений используется в пилотном режиме; это отдельный этап после защиты проекта.

Выводы

Контракт на результат меняет всё. Когда критерий – работающий прототип на своей задаче, а не прохождение занятий, программа перестаёт быть курсом и становится производственным циклом.

Для аудитории без инженерного бэкграунда полезно начинать с результата глазами пользователя, затем разбирать устройство решения. Сложность и порядок объяснений корректируются по обратной связи группы.

Репозиторий с рабочим кодом каждой сессии – лучшее лекарство от пропусков. Догоняющий стартует не с нуля, а с последнего рабочего состояния.

Обратную связь надо собирать формально и в середине. Расхождение ожиданий дешевле обнаружить на экваторе, чем на защите проектов.

Вайбкодинг для GenAI Champions: как ИИ-чемпионы Авито защитили 13 проектов