Кейсы·Разработка·Здравоохранение
BN
Benefactor, NDAЗдравоохранение

Voice AIГолосовой AI-сервис поддержки

Голосовой AI-сервис с длительным диалогом — от прототипа до soft-launch за три месяца

Голосовой интерфейс поддерживает длительный диалог, учитывает контекст пользователя и работает в контролируемом сценарии сервиса.

3 месяцадо мягкого запуска
3 месяцаразработка
≈ 100потенциал пользователей в день
ФорматVoice AI
ОтрасльЗдравоохранение
ПубличностьNDA
01

О проекте

Проект под NDA в области цифрового здоровья и образования. Продукт создаётся как Telegram mini app с голосовым диалогом на базе LLM и TTS.

Сервис находится на финальной стадии перед мягким запуском, поэтому показатели использования пока не выдаются за подтверждённый результат.

02

Задача

Собрать голосовой интерфейс, который удерживает контекст длительной беседы и следует контролируемому сценарию поддержки.

До запуска требовалось определить границы продукта, реакции на рискованные темы и маршрут выхода из автоматического диалога.

В чувствительном сценарии безопасность и границы продукта важнее иллюзии полностью свободного разговора.
03

Решение

01

Собрали голосовой цикл

Mini app связывает распознавание речи, LLM и синтез ответа в одном диалоге.

02

Настроили долгий контекст

Система учитывает историю пользователя в пределах согласованного сценария.

03

Подготовили soft-launch

Перед открытием аудитории проверены ограничения, эксплуатационные метрики и точки ручной поддержки.

04

Результат

3 месяцадо мягкого запуска
3 месяцаразработка
≈ 100потенциал пользователей в день

За три месяца собран продукт, готовый к мягкому запуску с расчётной нагрузкой около 100 пользователей в день.

Фактические продуктовые метрики будут фиксироваться после начала эксплуатации и не подменяются прогнозом.

05

Ограничения

01

Чувствительная тематика требует особенно осторожных границ ответа и явных сценариев эскалации.

02

Длительный голосовой контекст повышает требования к стоимости, задержке и приватности.

06

Выводы

01

Прогноз нагрузки нельзя выдавать за достигнутый пользовательский результат.

02

До soft-launch нужно определить не только happy path, но и ситуации, в которых AI обязан остановиться.

ВАША КОМАНДА · СЛЕДУЮЩИЙ КЕЙС

Разберём задачу и соберём рабочий AI-контур

Зафиксируем процесс, интеграции и метрики, а затем предложим путь от прототипа до эксплуатации.

Обсудить задачу