ТN
Телеком, NDAТелеком
Voice AIVoice AI для колл-центра
Voice AI, который обрабатывает 7 000+ звонков в день внутри контура заказчика
Голосовой помощник ведёт диалог на базе LLM, интегрируется с телефонией и CRM и работает на инфраструктуре заказчика.
ФорматVoice AI
ОтрасльТелеком
ПубличностьNDA
О проекте
Телеком-проект под NDA с большим ежедневным потоком входящих обращений. Для заказчика были критичны стабильная работа, контролируемое размещение и интеграция с действующим контуром обслуживания.
Решение развёрнуто на серверах заказчика и работает круглосуточно, без передачи клиентских разговоров во внешний публичный контур.
Задача
Нужно было автоматизировать типовые телефонные диалоги, сохранив естественный темп разговора и возможность передать контекст в CRM.
Система должна была выдерживать пиковую нагрузку и отвечать достаточно быстро, чтобы пользователь не ощущал пауз между репликами.
Голосовой интерфейс становится рабочим только тогда, когда телефония, LLM, синтез речи и CRM собраны в один устойчивый контур.
Решение
Связали диалог с рабочими системами
Интегрировали телефонию и CRM: ассистент принимает звонок, ведёт сценарий и сохраняет результат обращения в существующий процесс.
Настроили голосовой цикл
Собрали распознавание, LLM-логику и эмоциональный синтез речи с целевым временем ответа менее двух секунд.
Развернули on-premise
Контур работает на инфраструктуре заказчика и рассчитан на 7 000+ звонков в сутки и пики до 300 звонков в час.
Результат
7 000+звонков в день
< 2 секундвремя ответа
300звонков в пиковый час
Платформа обрабатывает 7 000+ звонков в день и поддерживает круглосуточный режим. В расчётной модели решение замещает нагрузку 5–7 операторов.
Разработка заняла три месяца, внедрение в контур заказчика — ещё 3–5 недель.
Ограничения
Задержка каждого компонента складывается, поэтому скорость пришлось оптимизировать по всей цепочке разговора.
On-premise-размещение потребовало заранее согласовать вычислительные ресурсы, интеграции и эксплуатационный контур.
Выводы
Для Voice AI качество сценария и скорость ответа одинаково важны.
Интеграцию с CRM и правила эскалации нужно проектировать одновременно с диалогом, а не после него.
Разберём задачу и соберём рабочий AI-контур
Зафиксируем процесс, интеграции и метрики, а затем предложим путь от прототипа до эксплуатации.
Обсудить задачу