МN
Машиностроение, NDAМашиностроение
Tender AIПоиск и приоритизация тендеров
Tender AI ранжирует 1 000+ закупок в день под стратегию продаж
Система собирает закупки с нескольких площадок, ранжирует их под профиль компании и готовит список для отдела продаж.
ФорматTender AI
ОтрасльМашиностроение
ПубличностьNDA
О проекте
Проект под NDA для машиностроительной компании с B2B-продажами через тендерные площадки.
Команда вручную просматривала большой поток публикаций, хотя лишь часть закупок соответствовала профилю и стратегии бизнеса.
Задача
Собирать тендеры с нескольких площадок, дополнять карточку данными и выдавать отделу продаж приоритетный список.
Ранжирование должно объяснять, почему закупка релевантна, а не заменять решение менеджера непрозрачным баллом.
Ценность тендерного AI — не в большем числе найденных закупок, а в меньшем времени до действительно подходящей возможности.
Решение
Подключили площадки
Система регулярно собирает публикации с шести и более источников в странах СНГ.
Нормализовали карточку
Данные закупки дополняются и приводятся к единой структуре для сравнения.
Добавили LLM-ранжирование
Каждый тендер оценивается по профилю компании и стратегии продаж с пояснением приоритета.
Результат
1 000+тендеров в день
6+площадок СНГ
4–6 недельвнедрение
Система обрабатывает более 1 000 тендеров в день с шести и более площадок.
Рабочий контур внедрён за 4–6 недель и формирует приоритетный список для отдела продаж.
Ограничения
Площадки различаются по структуре и могут менять формат публикаций.
Критерии релевантности требуют регулярной настройки вместе с коммерческой командой.
Выводы
Фильтрация должна отражать стратегию продаж, а не только совпадение ключевых слов.
Объяснение оценки помогает менеджеру доверять системе и корректировать правила.
Разберём задачу и соберём рабочий AI-контур
Зафиксируем процесс, интеграции и метрики, а затем предложим путь от прототипа до эксплуатации.
Обсудить задачу