Корпоративный LLMАссистент по корпоративным документам
Корпоративный LLM-ассистент: поиск по 1 000+ документам за одну минуту
Ассистент находит ответы в базе документов, показывает источник и передан команде клиента для самостоятельного развития.
О проекте
Uptime разрабатывает решения для финансового и государственного сектора, где важны закрытый контур и проверяемость ответа.
Ассистент создавался для работы с большой внутренней базой документов и был передан команде клиента для дальнейшего развития.
Задача
Сократить ручной поиск по корпоративным материалам и давать сотруднику ответ вместе с опорой на найденный источник.
MVP должен был работать в Telegram, размещаться on-premise и выдерживать дальнейшее масштабирование.
В корпоративном поиске доверие возникает не из уверенного тона модели, а из доступного пользователю источника ответа.
Решение
Подготовили документную базу
Более 1 000 документов были проиндексированы и разбиты на пригодные для поиска фрагменты.
Собрали поиск с источниками
Ассистент извлекает релевантный контекст и показывает, на каком документе основан ответ.
Передали контур клиенту
On-premise MVP, код и логика работы переданы команде для самостоятельного развития.
Результат
Среднее время поиска сократилось с 30 минут до одной, точность ответов составила около 92%.
Оценочная экономия — 15 часов в неделю; MVP принят государственным клиентом.
Ограничения
Документы различались по структуре и качеству, поэтому требовали подготовки до индексации.
Доступ к источникам нужно учитывать при поиске, чтобы ассистент не расширял права пользователя.
Выводы
RAG-проект начинается с качества корпуса и прав доступа.
Передача исходного кода полезна только вместе с документацией и понятным процессом обновления базы.
Разберём задачу и соберём рабочий AI-контур
Зафиксируем процесс, интеграции и метрики, а затем предложим путь от прототипа до эксплуатации.
Обсудить задачу